7月9日消息，根据路透社查阅的一份Meta内部备忘录报道称，Meta公司计划最早于今年9月开始量产其代号为“Iris”的自研AI芯片，并计划在2027年将整体AI算力翻倍至14吉瓦（GW）。

Iris芯片进展超预期

这份内部备忘录显示，Meta的数据中心AI芯片“Iris”是其自研MTIA（Meta训练与推理加速器）四代产品路线图的一部分。该芯片的测试仅用了六周时间，且未发现重大问题。对于一项启动已超过五年、此前进展并不顺利的自研计划而言，如此快速的测试进度意义重大。

Meta已根据自身需求对Iris芯片进行了定制设计，并联合博通（Broadcom） 完成设计，由台积电负责制造。Meta计划从现在起到2027年，约每6个月推出一款新的AI芯片，节奏快于行业通常一年或更长时间更新的惯例。

Meta的一位发言人向路透社确认了备忘录内容，但拒绝进一步置评。

2027年目标14吉瓦

备忘录还展示了Meta雄心勃勃的基础设施扩张蓝图：该公司计划在2026年部署约7吉瓦的AI算力基础设施，并计划在2027年将这一数字翻倍至14吉瓦。

为实现这一目标，Meta预计将在2026年投入高达1450亿美元的AI基础设施支出。这一数字在大型科技公司预计超过7000亿美元的AI总支出中占据了显著份额。

然而，这一庞大的资本支出计划也引发了市场对短期利润率压力的担忧，Meta股价在消息公布后下跌约2%。

已锁定三星、闪迪与住友电工产能

为支撑如此大规模的基础设施扩展，Meta已与多家供应商达成多项长期、多年的供应协议。备忘录显示，这些协议包括：

与三星电子（Samsung Electronics）签订内存芯片供应协议；

与闪迪（Sandisk）签订闪存产品供应协议；

与住友电工（Sumitomo Electric）签订光纤设备供应协议。

此类长期协议在当前存储芯片和光纤短缺的背景下尤为关键，已成为科技巨头保障数据中心扩张目标的必要手段。

小结：

Iris芯片的核心目标并非完全取代英伟达和AMD的GPU，而是对其进行补充，以降低Meta不断攀升的AI基础设施成本，并增强算力自主性。备忘录中提到，对于Meta这样规模的公司，部署最新一代GPU“难度极大，也让我们付出了时间成本”。

摩根士丹利分析师指出，存储和芯片价格的快速上涨已催生“芯片通胀”（chipflation）现象，成为宏观经济层面的隐忧，这一趋势对供应商有利，却对Meta等买家构成巨大压力。自研芯片Iris，正是Meta应对这一挑战、降低对昂贵外部芯片依赖的关键一步。此外，与上游供应商签订长期协议以保障供应链安全，也是其重要的配套手段。